• Знания и интеллектуальные агенты

    Основные понятия искусственного интеллекта. Искусственный интеллект. Понятие. Определения. История развития. Области использования. Перспективы развития.

    Введение в мультиагентные системы.Тенденции развития компьютеров и программирования. Агенты. Мультиагентные системы. Проектирование агента. Проектирование сообщества агентов. Автономные агенты. Примеры применения. Соображения в пользу агентов. Мультиагентные системы. Онтологии.

    Представление знаний. Исчисления высказываний: язык, правила вывода, аксиомы, примеры. Рассуждения в исчислениях высказываний. Язык логики предикатов первого порядка. Исчисления первого порядка: язык, правила вывода, аксиомы, примеры. Прямой и обратный вывод. Полнота и непротиворечивость исчислений.

    Интеллектуальные агенты.Что такое интеллектуальный агент? Главные свойства агентов. Агенты и объекты. Агенты и экспертные системы. Интеллектуальные агенты и искусственный интеллект. Среды. Агенты как интенсиональные объекты. Абстрактная архитектура агентов. Агент и среда. Агенты с внутренними состояниями. Цикл функционирования агента. Функция полезности агента. Оптимальные агенты. Предикатная спецификация задачи агента. Задачи достижения и удержания. Синтез агента.

    Дедуктивно-рассуждающие агенты. Символически рассуждающие агенты. Дедуктивно-рассуждающие агенты. Планирующие системы. Мир блоков. Метод Грина. Рамочная проблема. Рамочные аксиомы. Агентно-ориентированное программирование.

    Эвристически (практично) рассуждающие агенты. Эвристическое рассуждение. Намерения в эвристических рассуждениях. Планирование в эвристических рассуждениях. Мир блоков. STRIPS – метод. Реализация эвристически рассуждающих агентов. Обдумывание. Стратегии обязательств. Пересмотр намерений. Теория убеждений, желаний и намерений. Логика убеждений, желаний и намерений. Использование временной логики. Временная логика убеждений, желаний и намерений. Реализация агентов на основе логики убеждений, желаний и намерений. Примеры.

    Реактивные и гибридные агенты. Реактивные архитектуры. Декомпозиция. Многоуровневое управление. Ситуационные автоматы. Конечные автоматы. Достоинства реактивных агентов. Ограничения реактивных агентов. Гибридные архитектуры.

    Интеллектуальные агентства

    Взаимодействие агентов. Что такое мультиагентная система? Полезность и предпочтение. Мультиагентное столкновение. Рациональное действие. Платежная матрица. Доминирующие стратегии. Равновесие Нэша. Взаимодействие на основе соревновательности и нулевой суммы. Дилемма заключенного. Обратная индукция. Турнир Аксельрода. Игровые стратегии.

    Достижение согласия агентов. Механизмы, протоколы и стратегии. Проектирование механизма. Аукционы. параметры аукционов. Английские аукционы. Немецкие аукционы. Аукционы второй цены. Переговоры. Управление и распределение ресурсов. Неоднородные агенты с само мотивацией. Распределенный искусственный интеллект. Примеры. Протоколы.

    Коммуникация агентов. Речевые акты. Семантика планов. Языки KQML и KIF. Стандарты FIPA.

    Кооперация и координация взаимодействия агентов. Благожелательные агенты. Эгоистичные агенты. Распределение задач и результатов. Контрактная сеть. Распознавание. Уведомление. Распоряжение. Награждение и продвижение. Кооперативное решение распределенной проблемы. Примеры.

    Методологии разработки интеллектуальных агенств

    Язык логического программирования ПРОЛОГ. Логика предикатов первого порядка и ПРОЛОГ. Представление знаний в языке ПРОЛОГ. Вывод в языке ПРОЛОГ. Примеры логических программ. Принципы разработки интеллектуальных агентов на языке ПРОЛОГ. Принципы разработки  планирующих агентов на языке ПРОЛОГ. 

    Тенденции развития теории и применения мультиагентных систем. Области применения. Распределенные системы. Сети. Человеко-машинный интерфейс. Интернет. Сценарии. Почтовые агенты. Электронная коммерция. 

  • В курсе представлены основные показатели качества передачи цифровой информации, достоверность и скорость передачи информации, помехоустойчивость. Система передачи цифровой информации, линия связи, канал связи, помехи, математическая модель системы связи, предельные возможности систем передачи цифровой информации, граница Шеннона, оптимальные сигналы, база сигналов, простые, сложные сигналы, оптимальный модем, корреляционный прием,принципы синхронизации, когерентный, некогерентный прием, каналы связи со случайными параметрами, разнесенный прием, как основной метод борьбы с замираниями сигналов, структурная избыточность, многопозиционные сигналы.